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[성능평가] KNN협업필터링/SVD협업필터링 비교 KNN 기반 협업 필터링과 SVD(Singular Value Decomposition) 기반 협업 필터링은 각각 다른 방식으로 추천을 수행한다고 한다. 큰일날뻔함.. 난 SVD 가 메모리 기반인 줄 알고 이전 리허설에서 그렇게 발표함.. 진짜 꺼진 부롣 다시ㅗ바야함.. 내가 쓴 알고리즘은 모델학습 기반인.. 근데 진짜 내가 비교해보았는데 모델학습 기반의 알고리즘의 성능이 2배가까이 좋음.. (내논문에 씀...ㄳ) KNN 기반 협업 필터링 KNN 기반 협업 필터링은 사용자 혹은 아이템 간의 유사도를 계산하고, 유사도가 높은 k개의 사용자나 아이템을 선택하여 추천합니다. 이 방식은 메모리 기반 협업 필터링으로 불리며, 사용자나 아이템 간의 유사도를 미리 계산해야 하므로 메모리 사용량이 큽니다. 또한, 새로운.. 2023. 5. 10.
[성능평가] 협업필터링 알고리즘 진행하고 있는데 기존의 타깃논문의 성능평가 결과가 낮다. 근데 오류가 계속해서 나 (지침..) 구현은 되고 결과가 나왔는데, 전체 데이터셋을 가지고 결과도출이 잘 안된다. 진짜 유저를 나누어서 접근한 방식은 신박한 추천 방식이었는데, 성능이 이리 안좋아도 되는 것인지? 의문이다. (20년 논문이라고 하더라도..) 현재 추천 알고리즘에 사용되는 넷플릭스 프라이즈 받은? SVM 협업필터링으로 접근해도 저것보다 훨씬 좋은 성능이 나온다(23년) 뭔가.. 이 문제점을 지금에서야 발견하긴 했는데,, 나야 나눈 클러스터링에서 성능 발달한 협업필터링을 조합해서 사용하면 될 것 같은데, 기존의 논문의 성능이 이렇게 안 나올 줄은 몰랐다. 0.01도 안되는 정밀도와 재현율이라면... 거의 0퍼센트 아닌..??ㅎ 지금의 .. 2023. 5. 10.
[네이버크로바] 학회 리허설 발음 안좋으니.. 이상이라니.. PI라니 ㅎ ~~ 근데 음성인식 진짜 잘되서 신기하다. 요약본도 놔주니 아주 세상이 좋아졌다 + 그리고 발표는 ^^ ㅎㅎ 후! 보완해서,, 학회 때 잘 해야지 .. ? 탄핵여?? ㅎㅎ 음성인식..잼있는 세상이다.. 2023. 5. 9.
[성능평가] 시간대별 카테고리 고려 poi 추천할 때 고려요소로 카테고리 유사성에 대한 가중치를 주려고 하고 있다. 그리고 기본적으로 액티브유저, 인액티브 유저를 각기 다른 알고리즘을 적용하고자 하고 있어서 인액티브 유저의 시간이 input 값으로 들어오면, 그 시간대에 해당하는 카테고리를 추천하고자 한다. 액티브 유저의 카테고리 유사성은 좀 더 디테일하게 접근해서, 카테고리db를 만들고 이에 따라서 유사성에 따라 가중치를 더 주고 낮추고 하려고 한다. 번외로,, 시각화 이쁘게 나왔ㄴㅔ..^ 2023. 5. 3.

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