R | R 시각화

참고 문헌 :  R 시각화와 통계자료분석 1 (나종화 지음, 자유아카데미)

 

깨알 대학원 생활 : 대학원의 수강신청은 거의 그 연구실의 지도교수 수업을 수강한다.

비전공자로 코딩 좀 배워보겠다고 해서 운이 좋게 ICT 국에서 진행하는 파이썬 강의를 수강하게 되었는데,

내가 흥미로웠던 분야는 데이터 분석과 시각화 더라. (결국 분석한 결과물은 사용자로 하여금 쉽게 이해되게 해야하기 때문에)  

대학원에서도 세부분야가 나뉘어 지는데, 커리큘럼 및 대학원 문화를 하나도 몰라 대학교처럼 수강신청을 하였다.

그런 것들을 하나도 몰랐는데 운이 좋은 것인지 대학원 수업이 아닌 대학교 수업을 들으면서 배우고 싶었던 분야의 지식을 배우고 있다. 개이득인 부분?

 

R 은 그 어떤 소프트웨어보다도 시각화에 있어 가장 강력한 도구다

연구실에서는 R <<<<< Python, 스파크, 하둡을 주로 사용한다.

언어가 서로 너무 달라서 처음에 이 과목을 수강하게 된 것(수강 변경도 안 되는 기간)에 시간낭비인가 했는데, R로 짜고 시각화 되서 나타나면 재밌다. 

 

* 물론 R 과 Python 명령어의 차이는 존재함 : 예를 들면, R에서는 1:3 이면 1,2,3 을 뜻하고, Python 에서는 1,2 를 뜻함