[학회논문] Top-k 추천 수식 생성

 

학회 논문

성능까지는 구현 못해서 수정된 아이디어로 제출

 

카테고리 패턴과 카테고리 유사도를 반영하여 추천, 기존의 논문에서는 거리 특성만 고려해주어서

조합해서 차별점으로 뒀다.

결과는 정밀도랑 재현율, f밸루가 높게 놔와야 하겠지만

 

 

- 협업필터링 돌리는데 점수 필요하다고 해서 체크인 횟수로 하여 점수 만들어주었는데 없어도 된다 함.. 흠 gpt?

- top-k 추천할 때 솔직히 점수 어떻게 만들어야 하는지

 1. 거리로 필터링하고

 2. 해당 수식으로 -1. 속성별 가중치 고려 -2. 0~1 값 만들어주기 위한 값 부여 

 -3. 속성값은 체크인횟수, 거리, 카테고리 유사도 임